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一种具有机器学习能力的驾驶状态采集分析系统

摘要

本实用新型提出了具有机器学习能力的驾驶状态采集分析系统,包括数据采集处理设备和后台分析服务器,数据采集处理设备与后台分析服务器通过网络数据连接;数据采集处理设备包括均与主处理器相连的存储器、传感器和通讯模块,主处理器中设有机器学习算法处理数据单元;后台分析服务器包括通讯接口、机器学习模块和数据库模块,通讯接口、机器学习模块和数据库模块三者之间彼此相连。在数据采集处理设备中设置主处理器,且主处理器内设机器学习算法处理数据单元,采用机器学习方式,在数据采集处理设备中对数据进行分析得出原始数据对应各种结果,然后只需将处理后的少量数据结果上传到后台分析服务器,就可以大大减少通信数据和服务器的工作量。

著录项

  • 公开/公告号CN206542450U

    专利类型实用新型

  • 公开/公告日2017-10-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳市得润车联科技有限公司;

    申请/专利号CN201720208295.0

  • 发明设计人 苏明;

    申请日2017-03-03

  • 分类号H04L29/08(20060101);B60W40/10(20120101);B60W40/02(20060101);G06F19/24(20110101);

  • 代理机构31288 上海宣宜专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人刘君

  • 地址 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室

  • 入库时间 2022-08-22 03:03:28

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-03-29

    专利权的转移 IPC(主分类):H04L29/08 登记生效日:20190308 变更前: 变更后: 申请日:20170303

    专利申请权、专利权的转移

  • 2017-10-03

    授权

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