基于改进万有引力支持向量机的在线监测数据校正方法

摘要

本发明公开了一种基于改进万有引力支持向量机的在线监测数据校正方法，本发明涉及输变电设备在线监测数据校正领域，首先为了减小计算量，对万有引力算法中的适应度函数进行改进，利用改进的万有引力算法对影响支持向量机性能的重要参数进行优化。然后利用离线或带电数据对支持向量机回归模型进行训练，当在线监测的历史或实时数据不在回归模型允许偏差范围内时，通过回归模型对异常数据进行校正。最后工程应用证明了，本发明进行输变电设备在线数据校正效果平稳准确，时间短实时性好，非常适合对历史和实时的在线监测数据进行校正。