一种基于class-base语言模型的POI语音识别方法

摘要

本发明涉及一种基于class-base语言模型的POI语音识别方法，步骤为：准备模型训练的文本；通用POI地点语言模型训练；多种说法的整理和设计，通过收集POI搜索用户的说法习惯并按行进行整理，模拟真实用户的说法和使用需求；说法文本的整理和类的利用；语言模型插值合并，合并后语言模型打包并用于语音识别，对合并之后的模型打包形成二进制的格式，方便保密和保存，生成可供语音识别使用的格式。本发明能够在十分有限的计算资源和存储空间的情况下，实现多种说法的支持，明确区分说法和核心词汇，在保证占用较小资源的前提下，提高识别效果。