一种用于智能交通系统中的动态车辆车型识别方法

摘要

本发明公开了一种用于智能交通系统的动态车辆车型识别方法，特征是包括以下步骤：a运动车辆的车型学习训练步骤，在分辨率归一化后，提取HOG、GIST特征，然后分别通过基于支持向量机进行归类学习，并相应获得第一、第二分类器识别模型；b运动车辆的车型识别步骤，根据相应的运动对象分割算法将运动车辆提取出来，在分辨率归一化后，将提取的HOG、GIST特征分别输入到第一、第二识别模型进行初始预测，并分别获得第一、第二初始结果；c初始结果融合步骤，输入第一初始结果与第二初始结果，通过D-S证据理论融合规则进行结果融合，得到最大概率值，完成运动车辆的车型识别。本发明结构简单，复杂度低，算法效率高，特别适合在智能交通系统中应用。