基于双层配准方法的室内三维场景重建方法

摘要

本发明属于计算机视觉与智能机器人的交叉领域，涉及一种基于双层配准方法的大范围室内场景的重建方法。解决了现有室内场景重建方法所需设备昂贵、计算复杂度高和实时性差的问题。该方法包括：Kinect标定，SURF特征点提取与匹配，特征点对到三维空间点对的映射，基于RANSAC与ICP方法的三维空间点双层配准，更新场景。本发明采用Kinect获取环境数据，基于RANSAC和ICP，提出双层配准方法，实现经济快速的室内三维场景重建，有效提高重建算法的实时性和重建精度。该方法可适用于服务机器人领域及其他与三维场景重建有关的计算机视觉领域。