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一种基于人脸特征和掌纹特征融合的身份识别方法

摘要

本发明公开了一种基于单幅图像的人脸和掌纹多模态特征融合的身份识别方法;其特征是按如下步骤进行:1、在一幅图像中采集同一个人的人脸和掌纹,并建库;2、分别对图像中人脸和掌纹区域进行检测、分割,获取ROI区域;3、通过人脸识别算法和掌纹识别算法,分别计算认证图像和数据库中每一副图像的人脸特征、掌纹特征的卡方距离;4、采用多模态特征融合算法对两种特征距离进行融合,实现人的身份识别。本发明通过对人脸特征和掌纹特征进行融合,从而提高身份识别正确率。

著录项

  • 公开/公告号CN104680154B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-04-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 合肥工业大学;

    申请/专利号CN201510112185.X

  • 申请日2015-03-13

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/66(20060101);

  • 代理机构34101 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司;

  • 代理人陆丽莉;何梅生

  • 地址 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

  • 入库时间 2022-08-23 09:38:21

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-04-06

    授权

    授权

  • 2015-07-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20150313

    实质审查的生效

  • 2015-06-03

    公开

    公开

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