基于Lab空间和局域动态阈值的植物叶片图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于Lab空间和局域动态阈值的植物叶片图像分割方法，包括以下步骤：把图像由RGB图像转换为Lab图像；提取出Lab图像中的b通道图像；统计b通道图像的像素值分布直方图，采用OTSU法计算动态阈值；采用上述动态阈值对b通道图像进行阈值分割，完成二值化。其中，统计像素分布直方图继而计算动态阈值是针对一选定的局部矩形区域进行。相较于目前多见的针对RGB图像的识别方法，本发明创造性地提出针对颜色较暗的叶片图像，先将其RGB图像转换为Lab图像，然后利用其b通道图像中叶片和背景对比明显这一特点，对叶片b通道图像进行OTSU法阈值分割，从而对于颜色偏暗叶片的图像，以至普通叶片图像，均能取得良好的分割效果。