确定一个数据样本与其它数据样本的内插值之间相似程度

摘要

具有半像素运动估计的图象编码是数据处理的一种例子，其中对于每个内插值(I)确定一个数据样本(X)与另一个数据样本(C)和另外数据样本(B)之间内插值(I)的相似程度。内插值(I)是其它数据样本(C)乘以第一加权系数(W1)与其它数据样本(B)乘以第二加权系数(W2)的和，表达式为：I＝CxW1+BxW2。下列方法允许利用相对少的运算操作执行该数据处理。在基本计算步骤中(PCS)，计算共同部分(Y)。共同部分(Y)是第二加权系数(W2)的倒数乘以数据样本(X)与其它数据样本(C)乘以第一加权系数之间的差值，公式表示为：Y＝{1/W2}x{X-CxW1}。在另一个计算步骤(PCS)，计算共同部分(Y)与各自其它数据样本(B)之间的差值，公式表示为：ER＝Y-B。每个差值(ER)对应数据样本(X)于有关的内插值(I)之间的相似程度。