Electron. Telecomm. Eng. Dept, Kocaeli Univ., Kocaeli, Turkey;
geophysical signal processing; image classification; interpolation; support vector machines; hyperspectral image; image classification accuracy; sample interpolation; support vector machine; training sample; Hyperspectral images; limited training data; training sample interpolation;
机译:使用有限训练样本的具有卷积神经网络和纹理特征的高光谱图像分类
机译:非参数特征提取用于训练样本有限的高光谱图像分类
机译:基于波段聚类的特征提取有限训练样本对高光谱图像进行分类
机译:通过采样插值增加具有有限训练样本的数据集的高光谱图像分类精度
机译:高光谱图像分类的迭代培训抽样和主动学习方法
机译:使用有限训练样本的胶囊网络进行高光谱图像分类
机译:用有限训练样本分类高光谱图像的特征提取的未经选择的样本