训练样本数量对最大似然监督分类精度影响的研究

摘要

基于Landsat8 OLI遥感影像,以东莞市为研究对象,应用最大似然法进行监督分类,对比分析不同数量的训练样本对地物分类精度的影响.研究发现,当训练样本达到一定数量后,分类精度受训练样本数量的影响较少.权衡分类精度与工作量,训练样本数量每个类别20个最优.在林地、农田、裸地、水体、居民用地和工业用地的分类体系中,最大似然法分类林地和水体的制图精度与用户精度能达90％以上.