可加风险模型现状数据样本量的确定

摘要

科学研究中,样本量和功效计算是非常重要的工作。可加风险模型是生存分析研究中经常用到的半参数模型,其协变量对基础风险函数有加法作用。和比例风险模型相比,可加风险模型在许多应用中效果更好,尤其是协变量取值为0或1时。本文基于Wald检验,提出一种计算可加风险模型现状数据功效和样本量的新方法。模拟结果说明该计算方法十分有效。另外,本文通过1个实际例子展示新方法的应用。