基于天气模式的风电场短期风速预测方法

摘要

基于天气模式的风电场短期风速预测方法，它涉及基于天气模式的风电场短期风速预测方法，本发明要解决现有风速预测方法没有考虑到风速时间序列在不同的天气条件下会呈现出不同的变化规律，以及模糊聚类给出的聚类结果是球形的，不适合建立回归预测模型的问题。基于天气模式的风电场短期风速预测方法按以下步骤进行：一、对每一个风速样本点进行特征表达；二、使用GPCA算法对特征空间进行子空间分割，将每一样本点投影到对应的子空间中；三、在每一个子空间中，对子空间中的样本点建立一个支持向量机预测模型；四、根据当前时刻样本点对每一个子空间的隶属度，进行集成预测，给出预测结果。本发明可应用于大规模风电资源应用领域。