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全表示半监督快速谱聚类的医学图像分割方法及系统

摘要

本发明公开了全表示半监督快速谱聚类的医学图像分割方法及系统。方法步骤包括:获取等待处理的医学图像;通过触摸屏在该医学图像中圈画;对全幅医学图像进行像素灰度、空间位置及Gabor纹理特征提取,进行特征归一化和特征降维处理;进行圈画区域参照信息的All-In-One形式表示;生成基于全表示半监督机制的图论松弛聚类模型;聚类模型二次项重新整理成新的正定矩阵;改写为约束型最小包含球形式;基于核心集最小包含球快速逼近策略估算最终解;图示化聚类指示向量决定聚类分割的实际类别数;根据类别数基于K均值算法将聚类指示分量划分成不同子集。系统包括一个FPGA模块及外接设备。本发明方法及系统,操作简单,实时性好,准确性高。

著录项

  • 公开/公告号CN103617623B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-03-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江南大学;

    申请/专利号CN201310667423.4

  • 申请日2013-12-10

  • 分类号

  • 代理机构北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人汤东凤

  • 地址 214122 江苏省无锡市蠡湖大道1800号

  • 入库时间 2022-08-23 09:36:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-03-16

    授权

    授权

  • 2015-02-18

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20131210

    实质审查的生效

  • 2014-03-05

    公开

    公开

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