基于半监督谱聚类和集成SVM的流量检测方法及系统

摘要

本发明提供一种基于半监督谱聚类和集成SVM的流量检测方法及系统，所述检测方法首先将未知网络流量和已知网络流量区分开来。因此，首先解决的是未知网络流量的筛选问题，通过半监督谱聚类方法实现对未知网络流量的筛选，提高了未知网络流量筛选的效率；其次建立基于SVM的集成分类器，避开了从归纳到演绎的传统过程，大大简化了分类与回归问题，同时具有很好的鲁棒性，在检测未知网络流量攻击类型方面具有较高的准确率和较低的误报率，实现对未知网络流量进行攻击类型的精准检测。