基于高阶奇异值分解的视频融合性能评价方法

摘要

本发明公开了一种基于高阶奇异值分解的视频融合性能评价方法，主要解决现有技术不能对含噪声视频图像的融合性能进行评价的问题。其实现步骤为：分别输入已配准的两个参考视频和一个融合视频；将已输入的视频组成一个四阶张量，并对其进行高阶奇异值分解，得到各自的空间几何特征背景图像和时间运动特征图像；再通过阈值化方法将时间运动特征图像划分为运动目标区域和噪声区域；然后分别设计不同的评价指标对各区域进行评价；最后通过幂指数乘法构建出整体性能评价指标，从而实现对视频图像整体融合性能的评价。本发明能够对噪声环境下视频的融合性能进行有效、准确和客观地评价，可用于监控融合视频图像质量。