首页> 中文会议>2018年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十六届全国设备故障诊断学术会议、第十八届全国设备监测与诊断学术会议、2018年全国设备诊断工程会议 >基于信息融合和奇异值分解的滚动轴承故障诊断

基于信息融合和奇异值分解的滚动轴承故障诊断

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

滚动轴承早期微弱故障特征信号容易被系统噪声掩盖,奇异值分解技术(SVD)可以有效降低噪声水平,提高周期成分的提取能力.全矢谱技术可以融合同源双通道信息,能够更加全面、准确地反映设备振动特性.结合两种算法的优点提出了基于全矢信息融合和奇异值分解的故障特征提取方法,实验证明了该方法的有效性.

著录项

来源
《2018年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十六届全国设备故障诊断学术会议、第十八届全国设备监测与诊断学术会议、2018年全国设备诊断工程会议》|2018年|215-217|共3页
会议地点内蒙古包头
作者
WANG Mingming; 王鸣明; LI Lingjun; 李凌均; ZHANG Yanlei; 张炎磊;
展开▼
作者单位

中国机械工程学会中国振动工程学会中国设备管理协会;

展开▼
会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类滚动轴承;
关键词
滚动轴承; 故障诊断; 全矢谱; 信息融合; 奇异值分解;
入库时间 2022-08-17 11:34:11

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于集合经验模式分解和K-奇异值分解字典学习的滚动轴承故障诊断 [J] . 李继猛 ,李铭 ,姚希峰 . 计量学报 . 2020,第010期
2. 基于改进奇异值分解滤波和谱峭度的滚动轴承故障诊断 [J] . 孟宗 ,刘子涵 ,吕蒙 . 中国机械工程 . 2020,第020期
3. 基于K-奇异值分解和层次化分块正交匹配算法的滚动轴承故障诊断 [J] . 张文颢 ,李永健 ,张卫华 . 中国机械工程 . 2019,第004期
4. 基于互相关奇异值分解的滚动轴承故障诊断 [J] . 乔国鼎 . 国防交通工程与技术 . 2019,第006期
5. 基于小波变换与奇异值分解的滚动轴承故障诊断 [J] . 刘鲲鹏 ,苏涛 ,白云川 . 内燃机与配件 . 2018,第024期
6. 基于经验小波变换和奇异值分解的滚动轴承故障诊断 [C] . LI Tong ,李童 ,XU Yonggang . 2018年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十六届全国设备故障诊断学术会议、第十八届全国设备监测与诊断学术会议、2018年全国设备诊断工程会议 . 2018
7. 基于滑移向量序列奇异值分解的滚动轴承故障诊断研究 [A] . 从飞云 . 2012

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号