一种基于分层-聚类算法的电磁背景噪声提取方法

摘要

本发明公开了一种基于分层-聚类算法的电磁背景噪声提取方法，涉及无线电管理技术领域。所述提取方法首先构建频谱监测扫描获取的频谱-场强数据集；然后对所述频谱-场强数据集进行数据子集划分和场强分层，获取各聚类簇的中心场强值；对所述聚类簇的中心场强值进行排序，得到电磁背景噪声样本值；最后形成电磁背景噪声样本序列，获取单位时间内电磁背景噪声电平。本发明提升了电磁背景噪声测量的科学性和自动化程度；有效弥补ITU-RP.372方法给出的噪声曲线未考虑实际无线电系统发射因素，因而易导致估计噪声值较真实值偏低的不足；克服了ITU-R？SM.1753方法依靠人工选择空闲频点场强作为噪声样本值的方式，提高电磁背景噪声计算的准确性。