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一种个性化的机器翻译系统、方法及训练翻译模型的方法

摘要

本发明提供了一种个性化的机器翻译系统、方法及训练翻译模型的方法,所述系统包括:第一输入模块;第一训练模块;通用翻译模型,用于描述无用户翻译偏好的源语言句子到目标语言句子的翻译概率;第二输入模块;第二训练模块;用户翻译模型,用于描述有用户翻译偏好的源语言句子到目标语言句子的翻译概率;用户识别模块;第三输入模块;翻译模块,用于使用所述通用翻译模型和所述匹配的用户翻译模型对所述待翻译信息进行翻译,以得到翻译结果。上述机器翻译系统,可以很好地针对不同用户输入的相同信息,给出符合用户翻译偏好的翻译结果。

著录项

  • 公开/公告号CN102789451B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2015-06-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京百度网讯科技有限公司;

    申请/专利号CN201110126415.X

  • 发明设计人 胡晓光;吴华;

    申请日2011-05-16

  • 分类号G06F17/28(20060101);

  • 代理机构11412 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人袁媛

  • 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

  • 入库时间 2022-08-23 09:26:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2015-06-03

    授权

    授权

  • 2013-01-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/28 申请日:20110516

    实质审查的生效

  • 2012-11-21

    公开

    公开

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