基于相似块矩阵秩最小化的非局部图像去噪方法

摘要

本发明公开了一种基于相似块矩阵秩最小化的非局部图像去噪方法。其实现步骤为：(1)输入一幅N行M列的含噪图像；（2）估计含噪图像的噪声标准差，并根据标准差设置参数；（3）逐块的利用图像块的DCT特征计算图像块之间的欧氏距离；（4）对欧式距离由小到大排序，选取前k个对应的样本组成相似性矩阵；（5）对相似性矩阵进行秩最小化逼近，得到低秩矩阵；（6）对去噪后的图像块样本集进行聚集，得到去噪后图像；(7)判断是否达到迭代次数，若未达到迭代次数，转到步骤2到步骤6，否则输出结果。本发明具有重建结果边缘纹理结构信息保持好的优点，可用于医学影像、天文学影像、视频多媒体等领域的数字图像预处理。