一种基于张量分解的语音信号特征提取方法

摘要

本发明公开了一种基于张量分解的语音信号特征提取方法，属于语音信号处理技术领域。将分帧后的语音信号进行多层小波分解，对小波分解后得到的多个分量信息分别提取美尔频谱倒谱系数及所对应的一阶差分系数和二阶差分系数组成特征参数矢量，建立三阶语音张量，并对其进行张量分解，计算分量信息阶、特征参数阶上的特征投影，矩阵化后的结果就是语音信号各帧携带的特征。本方法相比传统特征参数增强了对语音信号的表征能力，获取携带较全面语音信号的特征，能够提高语音识别、说话人识别等语音信号处理系统的效果。