一种基于决策判断Hausdorff距离的图像匹配方法

摘要

本发明公开了一种基于决策判断Hausdorff距离的图像匹配方法，包括：（a）读取模板图像和待匹配图像，并获取相应的有限像素点集；（b）设定匹配阈值和搜索阈值，然后将模板图像在待匹配图像中执行平移搜索，在此过程中：当两者之间对应点的最小距离均小于匹配阈值时，则取所有最小距离的平均值作为两者之间的Hausdorff距离；反之，则取最小距离中的最大值作为两者之间的Hausdorff距离；（c）对所有搜索点的Hausdorff距离取其最小值并与匹配阈值相比较，由此最终确定模板图像与待匹配图像之间是否匹配。通过本发明，能够较好地克服模板图像或待匹配图像中存在噪声等情形时的不利影响，提高匹配精度和运算效率，并具备鲁棒性好的优点。