一种鲁棒型Hausdorff距离图像匹配方法

摘要

图像匹配是图像处理的一项关键技术,传统方法受光照、噪声和遮挡的影响,使匹配过程变得困难.为了提高图像匹配的鲁棒性,提出了一种基于方向信息的鲁棒型Hausdorff距离匹配方法.该方法采用方向信息提取图像边缘,通过计算边缘匹配率(edge matching rate,EMR)获得候选匹配区域,然后采用修正后的Hanadorff距离构造相似性测度.实验结果表明,该方法加快了匹配过程,提高了抗噪性能,并能够准确匹配含有遮挡和伪边缘点的图像,从而解决了基于传统Hansdorff距离匹配方法因噪声点、伪边缘点和出格点而造成的误匹配问题.