基于多随机测量迭代像素判决的压缩感知稳健重构方法

摘要

本发明属于噪声条件下的压缩感知重构处理领域，具体涉及一种基于多随机测量迭代像素判决的压缩感知稳健重构方法，具体包括，获取成像区域图像，对成像区域图像进行成像网格划分，根据成像模型构造稀疏字典；生成初始测量矩阵，并从原始数据中获取初始观测数据；通过随机抽取初始测量矩阵若干行组成测量子矩阵，并计算获得观测子集，根据测量子矩阵、稀疏字典和观测子集计算正则化参数，进一步求解稀疏系数，根据TSC算法，得到稀疏系数的估计值，当稀疏系数满足初始化判决门限值后，即得到了压缩感知稳健重构的图像结果，本发明利用噪声的随机性通过多次随机测量及TSC处理，采用自适应迭代处理，有效改善了CS对含噪信号的重构质量。