一种连铸坯内部质量的预报方法

摘要

本发明公开一种连铸坯内部质量的预报方法，是由连铸坯内部质量评价系统以及BP人工神经网络模型构成，通过对连铸坯的凝固过程进行数值模拟，将钢水成分、固液相线温度、随温度变化换热系数、弹性模量、拉速、二冷水和电磁搅拌等参数作为输入条件，模拟出连铸坯的凝固过程，通过数值模拟结果计算出糊状区的长度、宽度从而能够计算出连铸坯内部质量评价系数，评价系数与连铸坯内部质量等级对应，同时通过BP人工神经网络工建立铸坯中心偏析、中心疏松预报模型，进行铸坯内部质量预报，将两种方法得到的预报结果进行加权平均，得出最后结论。采用复合的连铸坯内部质量的评价方法，提高了分析连铸坯内部质量预测的准确性，便于指导实际生产。