基于快速集合经验模态分解的高光谱图像分类方法

摘要

基于快速集合经验模态分解的高光谱图像分类方法，涉及遥感领域的高光谱图像分类方法。本发明的高光谱图像分类方法包括如下步骤：分析内固模态函数筛选次数K和加噪、分解次数N对集合经验模态分解结果的影响；在分析结果基础上提出基于互信息阈值的快速集合经验模态分解算法，利用F-EEMD对高光谱图像波进行特征提取和特征选择；采用SVM分类器对已选择的高光谱图像特征组合进行分类，获得分类结果。本方法更能够有效提升高光谱图像的精度和分类速度，有效地减少分类过程所需的支持向量数，在高光谱图像各个波段预处理的时间要明显小于2D-EEMD-SVM算法，同时并很好地保持了2D-EEMD-SVM算法的优越性能。