基于多尺度韦伯局部特征和分层决策融合的人脸识别方法

摘要

本发明公开了一种基于多尺度韦伯局部特征和分层决策融合的人脸识别方法。它包括以下步骤：将人脸图像尺寸归一化，再用高斯滤波器进行平滑处理；从预处理后的人脸图像中找出均匀分布的像素点；以像素点为中心分割出一组不同尺度大小的子图像，提取每个子图像的韦伯局部特征向量；求取测试图像中每个子图像的特征向量与样本子图像的特征向量之间的卡方距离，根据卡方距离求取测试图像中每个子图像的隶属度；根据隶属度最大的原则，选择其中隶属度最大对应的识别结果作为该组的识别结果；将每一组得到识别结果通过投票的方式进行决策融合得到整个待测人脸图像的识别结果。本发明采用韦伯局部特征和分层决策融合进行人脸识别，大大提高了识别准确率。