云架构下基于贝叶斯对等网络信任度量模型的实现方法

摘要

本发明涉及云架构下基于贝叶斯对等网络信任度量模型的实现方法，其特征在于：先对节点自身信任数据进行置信度值计算，如果置信度值低于预定阀值，则自身信任数据不足以进行信任计算，将信任计算转移至拥有更多信任数据和推荐信息的云平台进行，否则信任计算在本地进行。本发明解决了传统集中式信任模型的单点故障、高延时问题以及分布式信任模型在数据存储和安全领域的局限性。