一种停车场有效泊位占有率多步预测方法

摘要

本发明公开了一种停车场有效泊位占有率多步预测方法，包括如下步骤：1）确定停车场有效泊位占有率的时间序列；2）基于有效泊位占有率时间序列设置多步预测步长N；3）进行前n步的有效停车泊位占有率预测；4）得到新的时间序列，然后对新的时间序列相空间重构，得到d维相空间；5）对步骤4）中得到的d维相空间进行后N-n步预测；6）将步骤5）中得到的后N-n步预测值与步骤3）中得到的前n步预测值合并，得到最终N步预测结果。本发明根据停车场有效泊位占有率多步预测前期和后期的不同特性，提出小波神经网络－最大李雅谱诺夫指数方法组合预测模型，使得预测覆盖的时间范围增大，精度和稳定性得到提高。