热轧带钢宽度控制模型智能学习系统及自学习方法

摘要

本发明提供一种热轧带钢宽度控制模型智能学习系统及计算学习方法，利用粗轧出口测宽仪反馈值与立辊辊缝实际执行状态的智能分析来确定粗轧出口宽度绝对自学习的正确性并根据情况加以修正；通过粗轧出口测宽仪反馈值与精轧出口测宽仪反馈值的智能判断来确定精轧出口宽度绝对自学习的正确性。从而满足热轧生产过程中现场环境、工艺制度的复杂性对数学模型的要求，有效避免自学习趋势错误现象的发生，减少生产过程中宽度精度的异常波动，降低因宽度模型参数不良导致的带钢封锁率，提高带钢宽度精度。同时减少人为调整模型参数的工作量，极大降低由于人为调整的不确定性带来的潜在威胁。