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一种基于工业过程数据的报警限自学习系统的方法

摘要

一种基于工业过程数据的报警限自学习系统的方法,属于工业制造业自动化技术领域。将数据根据不同的算法规则分成不同的区间,然后按照一定周期计算数据累计量和数据落在每个区间的频度值,然后按照这个周期持续运行,直到一个大的周期的结束计算得到整个大周期的累计值和每个区间的数据分布情况,然后可以使用算法根据累计数据和频次数据计算报警限信息。优点在于,解决了人工方式设定报警限的局限性,实现在线计算报警限的方法。

著录项

  • 公开/公告号CN102509174B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2014-07-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 冶金自动化研究设计院;

    申请/专利号CN201110339756.5

  • 发明设计人 李勇;徐化岩;孙彦广;于立业;

    申请日2011-11-01

  • 分类号G06Q10/04(20120101);

  • 代理机构11207 北京华谊知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘月娥

  • 地址 100071 北京市丰台区西四环南路72号

  • 入库时间 2022-08-23 09:19:42

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-12-21

    未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06Q 10/04 授权公告日:20140709 终止日期:20151101 申请日:20111101

    专利权的终止

  • 2014-07-09

    授权

    授权

  • 2012-07-18

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20111101

    实质审查的生效

  • 2012-06-20

    公开

    公开

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