一种基于提升格式的过程数据压缩新方法

摘要

为了有效利用数据压缩中过程数据的局部特征,提出了一种基于提升格式的自适应压缩方法.该方法根据信号的局部特性选择预测环节,利用塔式分解中小波系数不参与下一层分解的特性,对小波系数做简单的可逆变换,将选择预测环节的信息保存在小波系数中.理论分析及仿真结果均表明,预测环节的选择信息不需要额外的存储空间,不会由于阈值处理和压缩编码受到损害,保证了逆变换的稳定性.与非自适应的插值小波以及常用的Haar小波相比,这种自适应的提升格式降低了均方根误差(RMSE)和单点误差(LPE).