基于指标预测和在线学习的微电子生产线调度方法

摘要

基于指标预测和在线学习的微电子生产线调度方法，属于先进制造、自动化和信息领域，其特征在于，采用基于预测机制的迭代式分解算法，将待求解的微电子生产线调度问题迭代分解为各阶段的调度子问题和用于全局指标预测的剩余调度子问题，采用基于资源冲突程度特征值的自适应差分进化方法对当前阶段多目标调度子问题进行求解，采用多模糊规则对当前阶段剩余调度子问题进行求解获得该调度子问题对应的全局指标。利用之前若干阶段调度子问题求解过程中所获得的相关数据，采用多模糊规则在线学习框架对多模糊规则进行在线学习。将本发明应用于以最小化平均流经时间和最大化瓶颈机器利用率为调度目标的微电子生产线可产生较好的调度效果。