基于定量脑电图的脑电特征提取方法

摘要

本发明公开了一种基于定量脑电图的脑电特征提取方法，包括：运用PC机与脑电图仪可视化接口程序，实现16导联脑电信号电位数据的同步采集，并显示实时采集的脑电图波形；对采集到的脑电信号进行预处理，以去除工频干扰及噪声信号和眼电、肌电干扰；分别提取16导联EEG信号5个频段的基于绝对功率和相对功率的功率耦合系数以及基于高低频段功率谱密度的不对称性系数；最后利用双层结构的支持向量机SVM融合网络对静息状态下的脑电信号进行分类。本发明可以对PSD患者和正常人间的脑电信号做出很好的区分，并取得较高的分类正确率，实现对PSD患者抑郁程度的有效识别，为研究PSD的客观诊断标准提供依据，具有重大的社会意义。