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基于多距测量方法的经验模态分解优化算法的脑功能信号提取方法

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摘要

基于多距测量方法的经验模态分解优化算法的脑功能信号提取方法，涉及脑功能信号提取方法。它解决了当脑组织非均匀性严重时现有技术检测脑功能活动过程中氧合血红蛋白浓度变化Δ[HbO

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2016-02-17

未缴年费专利权终止 IPC(主分类):A61B 5/00 授权公告日:20140402 终止日期:20141226 申请日:20111226

专利权的终止
2014-04-02

授权

授权
2012-09-05

实质审查的生效 IPC(主分类):A61B 5/00 申请日:20111226

实质审查的生效
2012-07-04

公开

公开

1. 基于多距测量方法的经验模态分解优化算法的脑功能信号提取方法 [P] . 中国专利： CN102525422B . 2014.04.02
2. 基于经验模态分解算法的运动想象脑电信号的识别系统 [P] . 中国专利： CN111931646A . 2020-11-13
3. PUMP NOISE CANCELLATION METHOD USING EMPIRICAL MODE DECOMPOSITION AND PARTICLE SWARM OPTIMISATION ALGORITHM [P] . 世界知识产权组织专利： WO2020078118A1 . 2020-04-23

机译：基于经验模态分解和粒子群优化算法的泵噪声消除方法
4. SYSTEM AND METHODS FOR DETERMINING MASKING SIGNALS FOR APPLYING EMPIRICAL MODE DECOMPOSITION (EMD) AND FOR DEMODULATING INTRINSIC MODE FUNCTIONS OBTAINED FROM APPLICATION OF EMD [P] . 美国专利： US2009116595A1 . 2009-05-07

机译：确定用于应用经验模态分解（EMD）的信号和用于解调从EMD应用中获得的固有模式功能的系统和方法
5. TECHNIQUES FOR EMPIRICAL MODE DECOMPOSITION (EMD)-BASED SIGNAL DE-NOISING USING STATISTICAL PROPERTIES OF INTRINSIC MODE FUNCTIONS (IMFS) [P] . 世界知识产权组织专利： WO2017205382A1 . 2017-11-30

机译：利用内在模式函数（IMFS）的统计特性的基于经验模态分解（EMD）的信号去噪技术