一种基于复杂免疫网络算法的机械故障诊断方法

摘要

一种基于复杂免疫网络算法的机械故障诊断方法：将机械故障样本作为复杂免疫算法网络的抗原，达到算法循环次数G为终止条件；首次迭代时进化代数k＝0，随机产生P个实数编码的抗体作为抗体群A_b；逐一计算抗体A_b和抗原A_g之间的亲和力f_ij；根据亲和力大小将抗体群依次平均分为多个子群体；将每个子群体分别进行变异，用新产生的抗体集中改进成员替代原抗体成员，产生新的抗体群；将步骤4中产生的新抗体群输入复杂免疫网络模型进行调节；进化代数k自增1，即k＝k+1；若满足终止条件k＝G，则终止计算；否则回到步骤3；输入待测样本，计算待测样本与上述算法中所得抗体的亲和度。