基于灰度值差和局部能量的数字图像去噪方法

摘要

一种基于灰度值差和局部能量的数字图像去噪方法。本发明在8个方向上对图像内部像素点进行方向性领域搜索，在每个方向上求出与其相邻像素点灰度值差的绝对值并与阈值进行比较，当至少有6个大于阈值时，确定该像素点为候选噪声点；然后计算候选噪声点的局部能量和局部阈值并比较，若局部能量大于局部阈值，则视为真正的噪声点，最后去除噪声点，非噪声点和边界像素点不处理。本发明使用灰度值差和局部能量对噪声点进行精确定位，减少了非噪声点的误判。最后只对噪声点进行处理，图像其它区域不会受到影响，更好的保护了图像的细节，具有较好的滤波性能。