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一种基于免疫危险理论的流程工业的故障诊断方法和系统

摘要

本发明的目的在于利用人工免疫系统适应性与自学习能力强特点同时,克服现有人工免疫方法计算时间过长误报漏报率偏高等缺陷,将免疫危险理论应用于流程工业的故障诊断。较已有的人工免疫系统,本发明提出了危险信号和危险规则的确定及危险区域的划分方法,并提出了一种基于免疫危险理论的故障诊断方法。本发明的基于免疫危险理论的流程工业的故障诊断方法包括:危险区域划分步骤,用于划分危险区域;抗体生成步骤,由原始故障样本中每个所述危险区域内的历史数据生成抗体;故障检测步骤,用于监测流程是否发生故障。

著录项

  • 公开/公告号CN102436252B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2014-01-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN201010299142.4

  • 发明设计人 赵劲松;戴一阳;陈丙珍;

    申请日2010-09-29

  • 分类号

  • 代理机构北京金恒联合知识产权代理事务所;

  • 代理人李强

  • 地址 100084 北京市海淀区清华大学100084信箱82分箱

  • 入库时间 2022-08-23 09:17:26

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2014-01-01

    授权

    授权

  • 2012-06-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):G05B 23/02 申请日:20100929

    实质审查的生效

  • 2012-05-02

    公开

    公开

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