基于用户日志进行查询推荐的方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于用户日志进行查询推荐的方法及系统，所述方法包括：根据用户日志中的数据集得到有效查询日志集合；选择典型查询串作为训练集，在有效查询日志集合中提取每个查询串的支持度、流行度、推荐度、共现度、相似度和关联度等六个特征指标，构建基于训练集的复合预测模型；对用户输入的查询串，提取候选查询串的六个特征指标，并将其作为变量输入到复合预测模型中，计算每一候选查询串与给定查询串的相关性大小，输出排序靠前的n个查询串；所述系统包括实现上述方法的数据准备模块、预测模型构建模块和处理输出模块。本发明充分利用搜索引擎用户日志，为用户推荐更加优质的查询串。