基于最优阶估计与分布式分簇的传感器网络数据压缩方法

摘要

本发明涉及一种基于最优阶估计与分布式分簇的传感器网络数据压缩方法。现有的数据压缩方法效率低。本发明利用传感节点采集数据的时空相关性，一方面通过引入最优阶估计，从而界定了系统要传输的原始数据组数，既获得了有效的相关性系数，又避免了冗余系数的产生；另一方面对网络进行分簇处理，以簇为单位处理节点数据，这样不仅可以提高基站处理各节点数据效率，还可以增强基站迅速定位产生异值或出现异常节点的能力。本发明适用于基于无线传感器网络的环境实时监测系统，可实现对无线传感器网络数据有效压缩，并有效地降低了节点平均能耗。