階層的センサネットワークのための特異値分解を用いたデータ圧縮手法

摘要

本稿では，階層的な木構造のトポロジのセンサネットワークにおいて，特異値分解を用いてデータを圧縮して効率よくデータを収集する手法を提案する．提案手法では，各センサノードで特異値分解によってセンサデータ系列を基底系列とそれに対する重みに分解することで，データ量を圧縮する．さらに計算能力の限られるセンサノードでも十分に処理ができるよう，逐次処理的な特異値分解によって圧縮の計算を軽量化する．この処理を各階層で繰り返すことで大幅にデータ量を削減できる．評価実験では，提案手法によって階層が増加してもデータ量や誤差が低く抑えられること，および単純に特異値分解を用いてデータを集約する手法よりも計算量が低減することを示した．