基于小波高频的贝叶斯去噪方法

摘要

本发明公开一种基于小波高频的贝叶斯去噪方法，包括如下步骤：步骤1.输入一幅待去噪的自然图像；步骤2.对待去噪的自然图像做小波分解；步骤3.分别计算出每个高频子带的贝叶斯萎缩阈值；步骤4.选取待估计像素块；步骤5.确定搜索窗；步骤6.在搜索窗中选取一个像素块；步骤7.判断是否满足约束条件；步骤8.计算高频相似性权值；步骤9.判断搜索窗内的点是否搜索完；步骤10.计算待估计像素块的恢复值；步骤11.判断待去噪自然图像是否搜索完；步骤12.整合恢复值。本发明采用了小波高频系数来计算相似性权值，相对于现有的去噪方法，能够在较好平滑噪声的同时保持和恢复自然图像的边缘和纹理细节，可用于对自然图像的去噪处理。