首页> 中国专利> 基于小波低频的贝叶斯去噪方法

基于小波低频的贝叶斯去噪方法

摘要

本发明公开一种基于小波低频的贝叶斯去噪方法,包括如下步骤:步骤1.输入一副待去噪的自然图像;步骤2.选取待估计像素块;步骤3.选取中心低频系数块;步骤4.确定搜索窗;步骤5.选取低频系数块;步骤6.判断是否满足约束条件;步骤7.计算相似性权值;步骤8.判断搜索窗内的点是否搜索完;步骤9.计算待估计像素块的恢复值;步骤10.判断待去噪自然图像是否搜索完;步骤11.整合恢复值。本发明采用了小波低频系数来计算相似性权值,相对于现有的去噪方法,能够在较好平滑噪声的同时保持和恢复自然图像的边缘和纹理细节,可用于对自然图像的去噪处理。

著录项

  • 公开/公告号CN102509260B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2013-12-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN201110289985.0

  • 申请日2011-09-27

  • 分类号G06T5/00(20060101);

  • 代理机构61205 陕西电子工业专利中心;

  • 代理人田文英;王品华

  • 地址 710071 陕西省西安市太白南路2号

  • 入库时间 2022-08-23 09:17:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2013-12-25

    授权

    授权

  • 2012-07-18

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/00 申请日:20110927

    实质审查的生效

  • 2012-06-20

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号