基于多层前馈神经网络的电力系统谐波分析方法

摘要

本发明公开了电力系统信号测试技术领域中的一种基于多层前馈神经网络的电力系统谐波分析方法。本发明根据光纤电压传感器或光纤电流传感器获得电力系统电压或电流信号，建立了一个单隐层的多层前馈神经网络，激励函数为正弦和余弦函数，可变参数为谐波幅值和角频率，对于获得的电力系统信号加汉宁窗，然后进行离散傅立叶变换，将校正后各次谐波的正弦和余弦分量的幅值以及谐波角频率作为该神经网络的初始权值，并在此基础上采用RPROP算法训练，根据训练得到的权值即可获得各次谐波的幅值和频率。本发明方法计算结果精确度高、速度更快，大幅提高了短采样时间时谐波分析精确度，同时原理简单、实现容易。