基于孪生残差网络的双时遥感影像语义变化检测方法

摘要

本发明公开了一种基于孪生残差网络的双时遥感影像语义变化检测方法，包括以下步骤：数据预处理、特征提取与特征融合、语义增强、二值变化检测、融合特征解码、语义变化图生成。本发明检测方法使用权值共享的改进型孪生Resnet34网络作为编码器提取多尺度语义特征，通过ASPP模块融合多尺度空间信息，通过语义增强模块扩大特征图的有效感受野捕获长程和多尺度的上下文特征，具有鲁棒性；将编码器提取的浅层特征跳跃连接，保留双时图像的细节信息，提高了方法的检测精度。因此，本发明检测方法步骤合理，能够进行多尺度深层及浅层信息的融合且使网络更加关注变化区域，从而能准确地检测双时相遥感影像的变化位置并识别变化的要素类型。