基于特征解耦的可缺失模态脑胶质瘤分割模型建立方法及脑胶质瘤分割方法

摘要

本发明公开了基于特征解耦的可缺失模态脑胶质瘤分割模型建立方法及脑胶质瘤分割方法，属于医学图像分割领域，所建立的模型包括特征解耦模块和特征补偿模块：特征解耦模块包括四个分支，对应四个模态；任意模态m对应的分支对模态m分别提取四组特征后，按通道拼接为特征Xm，并对其中各通道的注意力打分，按照得分从高到底对通道排序后与特征Xm相加，得到CSSA(Xm)，将特征CSSA(Xm)沿通道等分为四组特征，第一组特征为模态m的自特征，其余三组特征分别为模态m与其他三个模态的互特征；特征补偿模块，利用未缺失模态的自特征，以及未缺失模态与缺失模态的互特征构建全模态特征。本发明能够有效提高模态缺失情况下的脑胶质瘤分割性能。