一种基于聚类和贝叶斯导向跟踪的红外小目标检测方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于聚类和贝叶斯导向跟踪的红外小目标检测方法及装置。包括：(1)将热红外图像序列构造为三维空时张量(2)由背景、目标和噪声的性质，建立基于低秩稀疏张量分解模型；(3)改进K‑means聚类算法对背景管纤维进行聚类，提出基于改进K‑means聚类的低秩估计范数；(4)由观测模型和状态转移模型，建立基于贝叶斯推导的跟踪正则化项；(5)建立基于聚类和贝叶斯导向跟踪的小目标检测模型；6)求解(5)中的模型，得到待检测红外图像序列的检测结果，实现基于聚类和贝叶斯导向跟踪的红外小目标检测。本发明的基于聚类和贝叶斯导向跟踪的红外小目标检测模型和求解算法，能有效提升红外小目标的检测性能。