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一种基于深度学习的渐进折返跑越线检测方法及系统

摘要

一种基于深度学习的渐进折返跑越线检测方法及系统,它属于视频图像处理领域。本发明解决了现有越线检测系统存在的便携性差、检测准确性差以及检测效率低的问题。本发明对采集的测试人员视频进行处理得到图像序列,再分别提取出每帧图像中的左脚脚尖坐标及右脚脚尖坐标,进而得到左脚脚尖坐标及右脚脚尖坐标随时间的运动轨迹。对图像序列的第一帧图像中的直线进行检测得到每帧图像中的起点直线位置和终点直线位置;根据左脚脚尖坐标、右脚脚尖坐标随时间的运动轨迹及起点直线位置和终点直线位置进行越线检测。本发明方法可以应用于渐进折返跑过程中的越线检测。

著录项

  • 公开/公告号CN117726649A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2024-03-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国石油大学(华东);

    申请/专利号CN202311455611.0

  • 发明设计人

    申请日2023-11-03

  • 分类号G06T7/246;G06N3/0464;G06N3/08;G06Q50/20;

  • 代理机构哈尔滨市松花江专利商标事务所;

  • 代理人张换男

  • 地址 266555 山东省青岛市经济技术开发区长江西路66号中国石油大学(华东)

  • 入库时间 2024-04-18 19:55:39

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