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基于Web的气象数据可视化系统研究与实现方法

摘要

本发明基于Web的气象数据可视化系统研究与实现方法申请保护的是,随着时间的推移,气象数据不断的积累,在数值天气预报中,会产生大规模的科学数据,如何分析、可视化大规模科学数据给可视化研究带来了技术挑战。随着互联网的快速发展,在互联网发布气象数据信息,在网络应用中进行交互。基于web的可视化成为气象可视化应用的一个重要方向。本文研究了基于web的可视化参考模型,在计算模式上,设计实现了一种可视化web结构,并实现基本功能。

著录项

  • 公开/公告号CN115994957A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023-04-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202111207656.7

  • 发明设计人

    申请日2021-10-18

  • 分类号G06T11/20;G06T11/40;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 321000 浙江省金华市婺城区双溪西路428号

  • 入库时间 2024-04-18 19:55:00

说明书

技术领域

本发明涉及科学计算领域,具体涉及基于Web的气象数据可视化系统研究与实现方法。

背景技术

随着时间的推移,气象数据不断的积累,在数值天气预报中,会产生大规模的科学数据,如何分析、可视化大规模科学数据给可视化研究带来了技术挑战。随着互联网的快速发展,在互联网发布气象数据信息,在网络应用中进行交互。基于web的可视化成为气象可视化应用的一个重要方向。本文研究了基于web的可视化参考模型,在计算模式上,设计实现了一种可视化web结构,并实现基本功能。

发明内容

本发明的目的在于克服上述技术问题,提供基于Web的气象数据可视化系统研究与实现方法,实现大规模气象数据可视化应用。本发明的方案如下:

基于Web的气象数据可视化系统研究与实现方法,包括以下步骤:

一、采样理论与模型建立

这一过程是从所提供的数据集中构造实体的内部物理实体的内部模型。使用采样函数,一般是等间隔的脉冲序列,对于连续函数h(t),取采样间隔为Δ,得一系列采样点:

h

(1/Δ)称为采样频率,下面的频率则被称为Nyquist关键频率:

采样定理可以表述为:如果一个函数h(t)频谱宽度小于f

根据采样定理,如果连续函数h(t)频谱宽度有限,令1/Δ等于最大频率f

选定了正确的采样频率,可以对连续函数h(t)进行离散。假定取定N个采样点h

h

在-f

二、数据可视化映射与实现

在等值线的绘制过程中,就是生成适当的填充区域图形元素及其属性,这些属性用来指明区域应当如何绘制。

映射可视化对象可看成是可视化过程的科学阶段。选择抽象对象的目的是为了要详细了解所研究的物理对象。可视化对象的实现是可视化过程的工程部分。他的图形显示平面上构造科学家能够看到的视图。

可视化的研究包括数据、科学和工程三个方面。从可视化过程模型来看,可视化技术组成对应的是数据操纵、可视化映射和绘制三个阶段。其中可视化映射是可视化技术中的核心成分,他将数据操纵阶段构造的经验模型映射成可绘制出图像的抽象可视化对象。可视化技术的重点在于选择执行这一映射的最佳方案,即根据科学数据所表示的实体特征,选择最适当的图形表示形式作为映射的结果。

附图说明

图1为本发明的流程图。

具体实施方式

下面通过实施例的方式进一步说明本发明,但并不因此将本发明限制在所述的实施例范围中。

实施例1

本实施例公开了基于Web的气象数据可视化研究与实现方法,包括以下步骤:

一、采样理论与模型建立

这一过程是从所提供的数据集中构造实体的内部物理实体的内部模型。使用采样函数,一般是等间隔的脉冲序列,对于连续函数h(t),取采样间隔为Δ,得一系列采样点:

h

(1/Δ)称为采样频率,下面的频率则被称为Nyquist关键频率:

采样定理可以表述为:如果一个函数h(t)频谱宽度小于f

根据采样定理,如果连续函数h(t)频谱宽度有限,令1/Δ等于最大频率f

选定了正确的采样频率,可以对连续函数h(t)进行离散。假定取定N个采样点h

h

在-f

二、数据可视化映射与实现

在等值线的绘制过程中,就是生成适当的填充区域图形元素及其属性,这些属性用来指明区域应当如何绘制。然后通过传统的图形学与图像处理技术来合成可显示的图像。

映射可视化对象可看成是可视化过程的科学阶段。选择抽象对象的目的是为了要详细了解所研究的物理对象。他的图形显示平面上构造科学家能够看到的视图。

以上对本发明的具体实施例进行了详细描述,但其只是作为范例,对于本领域技术人员而言,任何对本发明进行的等同修改和替代也都在本发明的范畴之中。因此,不脱离本发明的精神和范围下所做的均等变换和修改,都应涵盖在本发明的范围内。

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