融合Res-50与CBAM的地震断层自动识别方法

摘要

本发明公开了一种融合Res‑50与CBAM的地震断层自动识别方法，以U‑Net网络为基础，在网络的编码层引入Res‑50残差块，当地震数据图像输入至该模块时，可大幅减少训练参数，加深网络并提高学习能力。在网络的解码层，引入了CBAM卷积注意力模块，该模块为地震数据特征图中的断层区域分配较高的权重，背景分配较低的权重，以协同学习地震数据图像中的断层细节信息，提高神经网络对图像中断层的关注度，进而提升网络识别断层的精度。