一种基于机器学习及权责清单识别的智能工单分派方法

摘要

本发明公开了一种基于机器学习及权责清单识别的智能工单分派方法，步骤如下：任务信息生成后进入待分派池，然后根据事件的紧急程度、时间条件对待分派池进行排序更新；读取待分派池任务信息，进行分派；对待分派任务进行内容分析，提取权责项得到权责内容；系统将提取到的权责项内容与知识库进行信息比对，确认该权责项对应部门；在有多个比对结果同时出现的情况下，再对比中的多个部门进行层级筛选，系统会选择对应层级部门进行自动派单。本发明能够极大的缩短工单中间环节处理的时间，提高工单处理的自动化效率以及客户对公司业务运维的满意度，并可以不断自我完善功能，从而提升自动派单效率、提高派单准确度，进而提高工作效率和降低失误率。